凯特勒,比利时统计学家、数学家和天文学家。1819年毕业于甘特大学,1828年任布鲁塞尔大学教授,1841年任比利时中央统计委员会会长。1851年任第一届国际统计会议主席。凯特勒被统计学界称为“近代统计学之父”“国际统计会议之父”。
从1831年开始,凯特勒搜集了大量关于人体生理测量的数据,如体重、身高与胸围等。经分析研究后,认为这些生理特征都围绕着一个平均值而上下波动,呈现出概率论中所述的正态分布。
这种分布规律和在射击时枪弹围着靶子中心分布的规律一样,都是以大数律为主要内容的概率论所揭示的正态分布规律。凯特勒还进一步运用这个规律,检查出自己国家新兵身高频率曲线与理论正态分布曲线不相吻合的不正常情况,推测这可能是征兵工作中出了问题。调查结果发现,果真有几个征兵机关从中作弊。凯特勒上述统计工作实际上是拉普拉斯等人概率论中正态分布曲线、误差法则等理论的运用。
凯特勒就是这样在自己的研究工作中,把统计学与概率论结合起来。他首次在社会科学的范畴内提出了他的大数律思想,并把统计学的理论建立在大数律的基础上,认为一切社会现象也受到大数律的支配。他的这种统计思想曾盛行一时,至今还有影响。